息子に会社変革を任せた60代社長。
しかし1年目に待っていたのは、成果ではなく、現場の反発と会社の古い仕組みだった。
年商29億円、社員45名の製造業・岡田テック。
たった一枚の手書き指示書のミスをきっかけに、60代社長の岡田信三は、息子の太一に会社変革を任せる決断をしました。
しかし、AI導入は簡単ではありませんでした。
現場の反発。
事務員の不安。
ベテラン社員の抵抗。
幹部の沈黙。
そして、社長自身の迷い。
AIを入れれば、すぐに会社が変わる。
そんな甘い話ではありませんでした。
この第3話では、岡田テックがAI導入の1年目に直面した現実を描きます。
製造業のAI導入で本当に大切なのは、ChatGPTの使い方を覚えることだけではありません。
会社の仕事の流れを見えるようにし、社員が納得し、現場で使える形に変えていくことです。
この記事で分かること
・製造業のAI導入がすぐに成果につながらない理由
・現場社員がAIに反発する本当の理由
・AI導入コンサルタントが最初に見るべきポイント
・社長と後継者が会社変革でぶつかる壁
・AIを現場に定着させるために必要な順番
AI導入コンサルタント西尾との出会い
岡田信三は、息子の太一にこう言った。
「一度、やってみろ」
その一言を口にした瞬間、胸の奥が少しざわついた。
自分が守ってきた会社を、息子に任せる。
それは簡単な決断ではなかった。
岡田テックは年商29億円。
社員45名。
小さな町工場ではない。
取引先もある。
社員の生活もある。
毎月の支払いもある。
設備投資の借入も残っている。
「やってみろ」と言ったからといって、会社を実験台にするわけにはいかない。
だが、あの日の納品ミスは、信三の中に深く残っていた。
たった一枚の手書き指示書。
たった一日の納期違い。
たった一つの書き間違い。
しかし、それが大口取引先の信用を揺るがした。
誰かがサボったわけではない。
誰かが能力不足だったわけでもない。
事務も、製造も、配送も、それぞれ真面目に仕事をしていた。
それなのにミスが起きた。
つまり、問題は人ではなく、仕組みだった。
太一はすぐに動き始めた。
最初に連れてきたのが、AI導入コンサルタントの西尾だった。
信三は、最初から少し警戒していた。
AI導入コンサルタント。
その肩書きだけ聞くと、パソコンの前で難しい横文字を並べる専門家を想像していた。
うちの現場を本当に分かるのか。
油の匂いも、納期の重さも、取引先との長年の関係も知らない人間に、何ができるのか。
信三はそう思っていた。
しかし、初めて会った西尾は、思っていたタイプとは少し違った。
西尾は工場に入るなり、機械や設備よりも、作業台の上に置かれた紙をじっと見た。
そして、製造部長の村上に聞いた。
「この作業指示書は、誰が最初に作るんですか？」
村上が答えた。
「最初は事務です。受注を受けて、必要事項を書いて、製造に回します」
西尾はうなずいた。
「製造側で変更があった場合は？」
「赤字で書き込みます」
「配送には、その赤字が反映されたものが渡りますか？」
村上は少し黙った。
「必ずしも全部ではありません」
西尾は責めなかった。
ただ、静かにメモを取った。
次に事務所へ行き、事務員の佐伯に聞いた。
「受注内容は、どこに残していますか？」
佐伯は少し緊張した様子で答えた。
「電話で受けて、メモを取って、それを作業指示書に書きます。Excelにも一部入力しています」
「一部、というのは？」
「急ぎのものは、先に紙で回すことがあります」
「その後、Excelには必ず戻しますか？」
佐伯は目を伏せた。
「忙しい時は、後回しになることもあります」
信三は横で聞いていて、胸が重くなった。
今までなら、こう言っていたかもしれない。
「ちゃんとやれ」
だが、今回は言えなかった。
佐伯は怠けているわけではない。
電話を受け、納期を確認し、現場に伝え、請求書も作る。
毎日、山のような仕事を抱えている。
ミスをしない方が不思議なくらいだった。
いきなりAIを入れても会社は変わらない
西尾は、現場、事務、配送、営業を一通り見た後、会議室で信三と太一に言った。
「岡田テックさんは、技術力が弱い会社ではありません。むしろ逆です。現場力があるから、今まで回ってきたんです」
信三は黙って聞いていた。
西尾は続けた。
「ただ、現場力に頼りすぎています。人が覚える。人が気づく。人が先回りする。この力で会社が動いています」
太一がうなずいた。
「だから、誰か一人が忙しくなると崩れるんですよね」
西尾は言った。
「はい。AIを入れる前に、まず仕事の流れを見えるようにする必要があります」
信三は思わず聞いた。
「AIを入れるんじゃないのか」
西尾ははっきり答えた。
「いきなりAIを入れても、うまくいきません」
信三は少し驚いた。
AI導入コンサルタントなら、すぐにAIを使わせたがると思っていた。
西尾は続けた。
「今の状態でAIを入れると、古い仕事の流れがそのまま速くなるだけです。間違った情報が速く回るだけになる可能性もあります」
信三は黙った。
「まず必要なのは、受注から納品までの情報を一つにつなぐことです。その上で、人が確認すべきところ、AIが補助できるところ、責任者が判断すべきところを分けます」
太一は真剣に聞いていた。
信三は、太一の横顔を見た。
いつの間に、こんな顔をするようになったのか。
昔は、工場に来ても退屈そうにしていた。
大学から戻ってきたばかりの頃は、まだ頼りないと思っていた。
だが今、太一は会社の未来を本気で考えている顔をしていた。
そこから、岡田テックの変革が始まった。
最初にやったのは、AIの研修ではなかった。
受注から納品までの流れを、すべて書き出すことだった。
誰が注文を受けるのか。
どこに記録するのか。
誰が製造指示を出すのか。
変更はどこに書くのか。
配送担当は何を見て動くのか。
納品後の記録はどこに残るのか。
クレームや注意事項は、次回の注文に反映されているのか。
これを一つずつ確認した。
すると、思っていた以上に、会社の中に見えないズレがあった。
事務は、製造が分かっていると思っている。
製造は、配送が分かっていると思っている。
配送は、事務が確認していると思っている。
社長は、幹部が見ていると思っている。
全員が誰かを信じていた。
しかし、全体を一つにつないで見ている人はいなかった。
製造業の現場で起きた反発
太一は言った。
「ここを変えたい」
だが、現場は簡単には動かなかった。
ベテラン社員の一人、川口が言った。
「太一さん、気持ちは分かるけど、現場はそんなに簡単じゃないですよ。紙の方が早いんです」
別の社員も言った。
「入力する時間が増えるなら、逆に遅くなります」
事務の佐伯も不安そうだった。
「AIって、私たちの仕事がなくなるということですか？」
太一は言葉に詰まった。
それを見て、西尾が静かに言った。
「仕事をなくすためではありません。確認漏れを減らすためです。人が安心して働けるようにするためです」
それでも、空気は重かった。
信三は会議室の後ろで腕を組んでいた。
正直、心の中ではこう思っていた。
やはり無理かもしれない。
社員45名の会社には、長年の空気がある。
誰が何を言えば動くのか。
誰が反対すると止まるのか。
どの仕事は触れてはいけないのか。
そういう見えない力がある。
新しい仕組みを入れるということは、その空気を変えることだった。
そして、空気を変えるのは簡単ではない。
最初の三カ月は、ほとんど成果が出なかった。
受注記録を統一しようとしても、入力漏れが出る。
製造指示をデータ化しても、現場では紙を見ている。
配送確認のチェックを作っても、忙しい日は後回しになる。
AIで議事録をまとめても、会議の内容そのものが曖昧なままだった。
太一は毎晩遅くまで会社に残った。
西尾と画面を見ながら、何度も話し合った。
「この項目はいらないですね」
「現場が入力できないなら、選択式にしましょう」
「配送前に注意事項が自動で出るようにしたいです」
「その前に、顧客ごとの注意点を整理しましょう」
信三は、事務所の奥からその様子を何度も見ていた。
太一は疲れていた。
それでも、投げ出さなかった。
ある夜、信三は声をかけた。
「まだ帰らないのか」
太一は画面から目を離さずに答えた。
「もう少し」
「そんなに急がなくてもいいだろう」
太一は少し笑った。
「急いでるんじゃないよ。諦めたくないだけ」
信三は何も言えなかった。
その言葉は、昔の自分に似ていた。
創業期、取引先に断られても、何度も頭を下げに行った。
資金が苦しい時も、社員の給料だけは守ろうとした。
新しい加工に挑戦して、何度も失敗した。
あの頃の自分も、きっと同じだった。
急いでいたのではない。
諦めたくなかったのだ。
1年目に成果が出なかった理由
半年が過ぎても、目に見える大きな成果は出なかった。
売上が急に伸びたわけではない。
利益率が大きく改善したわけでもない。
社員全員がAIを使いこなしたわけでもない。
むしろ、現場からは不満も出た。
「前の方が早かった」
「入力が面倒だ」
「結局、何が変わったんですか」
信三の耳にも入ってきた。
そのたびに、信三の心は揺れた。
やはり、自分が止めるべきなのか。
太一にはまだ早かったのか。
西尾に頼んだのは失敗だったのか。
岡田テックのAI導入が1年目に大きな成果を出せなかった理由は、AIそのものではありませんでした。
理由は3つありました。
1つ目は、受注、製造、配送の情報がつながっていなかったこと。
2つ目は、社員がAIを使う目的を理解できていなかったこと。
3つ目は、社長の頭の中にある判断基準が、会社全体に共有されていなかったことです。
つまり、AIの問題ではなく、会社の土台の問題でした。
どれだけ便利なAIを入れても、情報がバラバラなら使えません。
どれだけ良いツールを入れても、社員が目的を理解していなければ続きません。
どれだけ社長が本気でも、判断基準が共有されていなければ現場は動けません。
西尾は太一に何度も言った。
「焦らなくていいです。今やっているのは、AI導入ではなく、AIが効く会社に変える準備です」
太一はその言葉を信じた。
信三は、まだ半信半疑だった。
しかし、不思議な変化も少しずつ起きていた。
それでも会社は少しずつ変わり始めた
事務の佐伯が、ある日ぽつりと言った。
「前より、確認する場所が分かりやすくなりました」
配送の中谷が言った。
「納品前に注意点が見られるのは助かります」
若手社員が、会議で初めて言った。
「この作業、AIにチェックリストを作らせたら新人にも教えやすいと思います」
大きな成果ではない。
だが、小さな言葉が増えていた。
会社が変わる時は、売上グラフが先に動くのではない。
社員の口から出る言葉が、先に変わるのかもしれない。
一年が経った。
岡田テックは、外から見ればまだ大きく変わっていなかった。
取引先が急増したわけでもない。
利益が一気に伸びたわけでもない。
新聞に載るような成果もない。
信三は、内心では少しがっかりしていた。
AIを入れたからといって、会社は魔法のようには変わらない。
そんな当たり前のことを、改めて思い知らされた一年だった。
だが、太一は違った。
「おやじ、ここからだよ」
一年目の終わり、太一はそう言った。
信三は聞き返した。
「ここから？」
太一はうなずいた。
「やっと、会社の情報が少しつながってきた。今までは、みんなが別々の紙と記憶で動いていた。でも今は、受注、製造、配送、顧客の注意点が少しずつ見えるようになってきた」
信三は黙っていた。
「AIが効くのは、ここからなんだ」
その言葉の意味を、信三はまだ完全には理解できなかった。
ただ、太一の目は、あの日よりも強くなっていた。
そして西尾も言った。
「一年目は、AI導入というより、会社の土台づくりです。岡田テックさんは、ようやくAIが効く会社になり始めています」
AIが効く会社。
信三には、聞き慣れない言葉だった。
だが、その言葉は妙に心に残った。
技術があるだけでは、次の時代に進めない。
社員が真面目なだけでも、ミスは防げない。
社長が頑張るだけでは、会社は変わらない。
会社全体の情報がつながり、社員が考え、AIが支え、人が判断する。
そんな会社に変わる入口に、岡田テックはようやく立ったのかもしれない。
製造業のAI導入で大切なのは、ツールより順番
製造業のAI導入で大切なのは、どのAIツールを使うかだけではありません。
大切なのは、導入の順番です。
いきなり社員にChatGPTを使わせても、現場では定着しにくいです。
なぜなら、現場にはすでに忙しい日常があるからです。
受注対応。
製造指示。
納期確認。
配送準備。
品質確認。
クレーム対応。
新人教育。
ベテラン社員の技術継承。
この流れを整理しないままAIを入れても、社員にとっては仕事が増えたように感じます。
だからこそ、製造業のAI導入では次の順番が大切です。
1つ目は、受注から納品までの仕事の流れを見えるようにすること。
2つ目は、どこでミスや確認漏れが起きているかを確認すること。
3つ目は、人が判断する仕事と、AIが支援できる仕事を分けること。
4つ目は、社員が日常業務の中で使える小さなAI活用から始めること。
5つ目は、社長や後継者の判断基準を、現場で使える形にすること。
AIは、会社を一瞬で変える魔法ではありません。
しかし、正しい順番で入れれば、社員の考え方、会議の進め方、顧客対応、教育、改善提案を少しずつ変えていきます。
岡田テックの1年目は、大成功ではありませんでした。
むしろ、苦戦の連続でした。
しかし、その苦戦によって、会社の中に眠っていた課題が見えるようになりました。
そして、その課題が見えたからこそ、2年目に大きな変化が起き始めるのです。
次回。
2年目の春、岡田テックに一本の電話が入ります。
「商品が届いていません」
あの日の悪夢が、再びよみがえります。
しかし今度は、太一の対応が違いました。
AIは、単なる業務効率化ではありません。
お客様の危機を先回りする仕組みへと変わり始めていたのです。
AI導入・AI講座のご案内
岡田テックの物語は、特別な会社だけの話ではありません。
年商10億円を超える製造業でも、次のような課題を抱えている会社は少なくありません。
・受注、製造、配送の情報が紙やExcelで分断されている
・現場ごとに見ている情報が違う
・納期変更や注意事項が人の記憶に頼っている
・ベテラン社員の経験が会社全体に共有されていない
・AIを導入したいが、何から始めればいいか分からない
・社員にAIを使わせたいが、現場で定着しない
・経営にAIをどう活かせばよいか分からない
株式会社アップオンコンサルティングでは、お客様の会社向けに、AI導入とAI活用を実務で進めるための講座・支援を行っています。
1．従業員向け「AI技能習得講座」初級者編
AIを初めて使う従業員の方でも、基本操作から実務活用まで学べる講座です。
最終的には、簡単なAIアプリ作成まで進めることで、日常業務にAIを活かせる人材を育てます。
2．経営者向けAI講座
経営者がAIを経営にどう活かすかを学ぶ講座です。
単なるAIツールの使い方ではなく、売上、利益、業務改善、社員教育、事業承継、意思決定にAIをどう組み込むかを学んでいただきます。
3．AI講師・コンサルタント向け「顧客獲得講座」
AI講師、AIコンサルタントとして活動したい方向けの講座です。
売れる講師、売れるコンサルタントになるために、商品設計、見込み客獲得、個別相談、契約導線を学び、月160万円以上の売上を目指していただく講座です。
4．AI講師向け「AI講座の作り方講座」
AI講師になったものの、
「自分が教えたい講座を作れない」
「売れる講座を作れない」
「内容がまとまらない」
「受講生が欲しがる講座設計が分からない」
とお悩みの方向けに、売れるAI講座の作り方を学んでいただく講座です。
AIを教えるだけではなく、お客様に選ばれる講座設計まで一緒に作っていきます。
お問い合わせ先
株式会社アップオンコンサルティング
