1 「AIを学んでも変わらない」と思っている方へ
AIの使い道は、時間を減らすことだけではありません。お客様への返事を磨く。売り方を考える。事業そのものを組み立てる。こうした使い方があります。時短に決めつけず、柔軟に使う。この記事が伝えたいのは、その一点です。
私の記事を読んでくださる方の中には、「AIを学んでも何も変わらない。時間の無駄だ」と感じている方がいます。メールの下書きが少し速くなっただけ。そこで止まっているなら、そう思うのは無理もありません。
そこで、英語圏と日本の人気AI動画を並べて調べました。最初に見ていただくのは、題名の数です。
英語圏のAI系動画110本のうち、稼ぐ・事業を作る題名は14本ありました。日本のAI系チャンネルの40本では、1本です。
このあと、実際に読んだ動画の中身、公式の数字、今日から試せる依頼文2つの順でお伝えします。
2 調べた方法
英語圏のAI系チャンネル11本と、日本のAI系チャンネル4つを対象にしました。公開から62日以内の動画を、再生数の多い順に10本ずつ選び、題名を集めています（2026年11月9日）。題名は私が読み、新モデルの紹介、時短、稼ぐ・事業を作る、社会や研究の話、その他の5つに手で分類しました。
そのうえで、19本の字幕を最後の1文まで読みました。内訳は英語圏が14本、日本が5本です。映像は見ていません。字幕は自動で作られたもので、誤字が混じります。
お断りしておくことが2つあります。
1つ目は、チャンネルを選んだのが私だということです。英語圏の14本は、題名が稼ぐ・事業づくりだったので選びました。全体の姿を示すものではありません。こういう使い方もある、という実例です。大半である必要はない、と私は考えています。
2つ目は、動画に出てくる売上や費用の数字が、話している本人の言葉だということです。私は裏を取っていません。
3 日本の動画は、時短と費用の削減が中心だった
日本のAI動画で読んだのは4本です。時短・費用の話が3本、売る話が1本でした。もう1本は、字幕にAIの話が出てこなかったので除きました。
1本目は、動画編集を外注からAIに替える話です。9分30秒の素材を渡すと、カット、テロップ、図解までAIが担当します。本人が挙げた数字は、約3時間と約9,000円でした。
2本目は、会議の文字起こしを手作業でやめる話です。Google Meetの自動メモを使うと、要約と次の行動がメールで届きます。自動メモとは別に、スクリーンショットの保存機能はうまく動かなかった、と本人が話していました。
3本目は、問い合わせの振り分けをAIに任せる話です。AIが内容を読んで担当を決め、返事の下書きまで作ります。担当者が押すのはボタン1回だけ。AIの費用は、本人の概算で500円ほどでした。
4本目が、売る話です。AIで作った柄のデータをネットで売る副業を扱っていました。動画の中の月の収入の計算は、本人が置いた前提の数字で、誰かが実際に得た金額ではありません。
時短は大切な目的です。ただ、私が読んだ範囲では、日本の動画は時短と費用に偏っていました。
4 英語圏の動画には、売る・事業を作る話があった
読んだ14本のうち、時短だけが目的の動画はありませんでした。内訳はこうです。売る・稼ぐ・事業を作ることが中心か、同じ重さで語られていたものが11本。事業の作り直しが中心のものが1本。時短と事業の作り直し、両方が中心のものが2本です。
場面を3つご紹介します。
1つ目は、困っている人とできる人をつなぐ小さな事業です。話し手は、夜間に赤ちゃんを見てくれる看護師を探した経験から、紹介会社がFacebookのグループを調べて人を探していることに気づきました。同じ調べ物をAIに任せ、自分で事業にします。成功報酬は数百ドルと本人は見込んでいますが、最初に出てきたデータの質は低かったそうです。利用規約は自分で確かめてほしい、との注意もありました。
2つ目は、事業を始める前にAIへ3つ問いかける話です。何を売るのか。自分の強みは何か。本当にお金を払う人はいるのか。遠慮なく反論してほしい、と添えるよう勧めていました。「7日以内に、実際の支払いを1件もらえる、いちばん安い試し方を考えて」という頼み方も紹介されています。求めるのは通話でもデモでもなく、支払いです。
3つ目は、会計事務所の作業をAIに置き換える話です。入口は時短ですが、ねらいは人を増やさずに事務所を大きくすることでした。AIは作業を進めても法的な責任を負えないので、最後は人が署名する。その線引きも語られていました。
注意したい点が3つあります。AIに任せても、最後は人が確認する、と複数の動画が述べていました。会計の動画は、AIは法的な責任を負えないので、人が署名する、と明言していました。複数の動画で、話し手が自分のサービスや講座を案内していました。これは日本の動画も同じです。さらに、AIの仕組みを売る立場の人が、購入を1年待つよう勧める動画もありました。
5 公式の数字で差が出たのは、会社全体での取り組み
総務省の令和8年版情報通信白書（2026年7月24日公表）に、日本、米国、ドイツ、中国の企業を対象にした調査があります。
生成AIを1つ以上の業務で使っている企業は、日本が86.4％、米国が90.9％。使っているかどうかでは、大きな差はありません。
差が開いたのは、次の2点です。全社をあげて事業変革やイノベーションに取り組む企業は、日本が21.5％、米国が35.6％。生成AIに社内データを学習させる、または参照できるデータベースを作っている企業は、日本が24.5％、米国が57.2％でした。
一方、「新規ビジネスの立ち上げやイノベーションによるビジネスの拡大」を選んだ企業は、日本が20.6％、米国が22.3％と、ほぼ並んでいます。
読むときの注意があります。この設問が聞いているのは、使う目的ではありません。「生成AIの活用により生じうる影響」を、複数選んでもらう形です。そのため、「日本は経費削減のため、米国は売上のため」とまでは言えません。
白書には、日本では業務効率化の文脈で捉えられ、ほかの3か国ではさらに踏み込んだ文脈で捉えられている可能性がある、との記述があります。言えるのは「可能性がある」までです。米国の90.9％も、回答した企業の中での割合で、米国の全企業を表す数字ではありません。
動画で見た差と白書の数字は、同じ事実を測ったものではありません。それでも、向きは重なります。時短のその先で何をするのか。差はそこにありそうです。
6 今日、ご自分の案件で試す2つの依頼文
ご自身の実際の案件や商品を貼ると、その方だけの診断と計画が返ってくる依頼文を用意しました。ChatGPTのPlus（Chatモード）で、架空の工務店のデータを使い、依頼文Aを3回、依頼文Bを3回動かしています。
1回目に直した点が2つあります。依頼文Aでは、ChatGPTが質問を3つ返して止まりました。そのため「質問で止まらず、最後まで一度に出してください」を加えています。依頼文Bでは、私の入力に書き間違いがありました（「築20年以上」を「築0年以上」と入力）。AIがそれを弱点として挙げたので、正しい入力でやり直しています。最後の1回は、言い回しを一部直した最終の文面で動かし、どちらも同じ質で最後まで出ました。
依頼文A 返事が止まった案件を診断する
見積を出したあとで返事が止まっている案件を、5件から10件ほど貼ります。止まった理由の分類、今週の一手、送る文面、見切る基準が返ってきます。
ChatGPTを開いて「新しいチャット」を押し、次の文を貼ってください。書き換えるのは、【私の仕事】【平均の受注金額】【案件の一覧】の3か所です。「（例：…）」の部分は消して、ご自身の内容を入れます。
あなたは、中小企業の営業を10年見てきた、数字に厳しい営業コンサルタントです。私の「返事が止まった案件」を診断してください。
【私の仕事】（例：地方の工務店。個人のお客様向けの、リフォームと増築。）
【平均の受注金額】（例：約200万円）
【案件の一覧】（1行に1案件。5〜10件）
案件名／提案した日／金額／お客様の最後の言葉／止まって何日／こちらの最後の動き
（ここに、自分の案件を貼る。例：山田邸 浴室リフォーム／10月2日／180万円／「家族と相談して、また連絡します」／37日／10月10日に確認メール。返信なし）
【進め方】質問で止まらず、最後まで一度に出してください。足りない情報は、推測と書いて進め、最後の「確かめること」に入れてください。
手順1：各案件を、止まった理由で次の4つに分けてください。①価格の迷い ②比較中（他社） ③家族や社内の合意待ち ④時期が先・温度が低い。分けた根拠は、お客様の言葉を引用してください。引用できないときは「推測」と書いてください。
手順2：表で出してください。列は、案件名／分類／根拠の引用／今すぐ再開する価値（高・中・低）／再開の一手（今週中の1つ）／送る文面（80字以内）。
手順3：全案件に共通する、止まりやすい場面を1つだけ見つけて、1文で書いてください。
手順4：見切るべき案件があれば、見切る基準（日数と、お客様の言葉）と一緒に挙げてください。
【守ること】事実と推測を分けて書く。お客様に送る文面に、値引きの話と、強い断定の言葉は使わない。最後に、私が自分で確かめるべき事実を3つ挙げる。
動かしたのは、架空の工務店の案件6件（見積の合計は1,765万円）です。結果は次のとおりでした。
6件それぞれに、4つの分類のどれかと、お客様の言葉の引用が付きました。引用できなかった1件（「検討します」）は「推測」と明記されています。
表には、再開の価値（高・中・低）、今週の一手、80字以内の送る文面が並びました。
今週の優先順は、鈴木邸、佐藤邸、山田邸でした。予算という具体的な課題が見えている案件が先に来ています。
全案件に共通する止まりやすい場面として、「見積の提示後、お客様が検討に入った段階で、次回の連絡日や判断条件が決まっていない」ことが挙がりました。
見切る基準も示されました。50日止まっている高橋邸（850万円、「来年の春ごろ」）は、長期管理に移す提案です。最後には、自分で確かめることが3つ付きました。
一つ、誤りがありました。優先3件の合計は、180万円、260万円、220万円で660万円のはずが、670万円と出ています。金額の合計は、ご自身で確かめてください。
依頼文B 7日以内に支払い1件で試す計画を作る
新しく売りたいサービスを、作り込む前に試すための計画です。遠慮のない反論、7日間の日割り表、相手に送る文面、成功と撤退の数字が返ってきます。
次の文を、新しいチャットに貼ってください。書き換えるのは、【私の仕事】【売りたいもの】【相手】【自分の強み】【使える時間】の5か所です。
あなたは、新しい商品やサービスの失敗を数多く見てきた、遠慮のない事業アドバイザーです。私はこれから新しいサービスを売りたいです。立派に見える計画ではなく、「7日以内に、実際の支払いを1件もらえるか」で試してください。
【私の仕事】（例：地方の工務店（社員8人）。個人のお客様向けのリフォーム。）
【売りたいもの】（例：築20年以上の住宅向け「外壁と屋根の定額点検」。3万円。点検後に、修繕の見積を出す。）
【相手】（例：自社で過去に施工したお客様（約120件）と、その紹介者。）
【自分の強み】（例：施工後のアフター対応が早いと言われる。職人は自社の社員。）
【使える時間】（例：週に合計で8時間。宣伝費は0円。）
【進め方】質問で止まらず、最後まで一度に出してください。足りない情報は、推測と書いて進め、最後の「確かめること」に入れてください。
手順1：私の計画を、遠慮なく反論してください。最も弱い仮説を3つ、「なぜ弱いか」を一文ずつ。
手順2：最も安くて速い試し方を、1つに絞って設計してください。商品を作る前に、料金を先にもらう（前払い・予約金）形を優先してください。通話や「興味がある」は成果に数えません。
手順3：7日間の日割り表を、表で出してください。列は、日／やること／所要時間／終わったときの確認（数字）。合計時間は、使える時間の内。
手順4：相手に送る文面を、3種類。①過去のお客様への個別メール ②紹介者へのお願い ③断られたときの返信。各文面は200字以内。宣伝くさい言葉と、強い断定の言葉を使わない。
手順5：結果の判定基準を、数字で出してください。成功（続ける）／保留／撤退。支払い件数と、送った件数に対する割合を、「この数字は自分の見立てです」と一緒に書く。
手順6：やってはいけないことを3つ（例：先にチラシを作る、値引きで釣る）。さらに、料金を先に受け取るときに確かめるべき法律上の点を、「専門家に確認」として2つ。
【守ること】事実と推測を分けて書く。送る文面で、実際にはあるか分からない実績や保証を書かない。最後に、私が自分で確かめるべき事実を3つ挙げる。
動かしたのは、架空の工務店が、築20年以上の住宅向けに「外壁と屋根の定額点検」（3万円）を売る想定です。結果は次のとおりでした。
弱い仮説が3つ挙がりました。「築20年以上なら点検に3万円払う」「過去のお客様なら買ってくれる」「点検後の修繕見積につながる」です。住宅が古いことと、有料の点検を必要と感じることは別だ、という指摘が付いています。
試し方は、過去のお客様20件に個別メールを送り、希望者に点検内容、料金、実施日を書面で示して、3万円を先に振り込んでもらう形でした。入金を確認できた場合だけを成果に数えます。
7日間の日割り表は、合計が使える時間の8時間以内でした。送る文面は3種類、成功・保留・撤退の数字も出ています。
やってはいけないことが3つと、専門家に確認する点が2つ付きました。料金を先に受け取る形は、契約、返金、特定商取引法について、専門家に確認してから進めてください。
確かめたのは、質問なしで最後まで出ること、引用や数字つきの診断と計画が出ることです。確かめていないのは、次の4つです。実際の案件で役に立つか。売上が増えるか。2回目以降も同じ質が返るか。無料プランやほかのAIでの動き。ChatGPTが挙げた成約率や日数の基準は、AIの見立てで、統計ではありません。
7 AIを学ぶ意味
AIを学ぶ意味は、ツールの操作を覚えることではない、と私は考えています。ボタンの位置や機能の名前は、モデルが新しくなれば変わるからです。
大切なのは、仕事のどの場面にAIを向けるか、その引き出しを増やすことです。依頼文Aは、止まった案件を動かす使い方。依頼文Bは、作る前にお金を払う人がいるかを試す使い方です。どちらも時間を減らすためではなく、売る場面にAIを向けています。向ける先が増えれば、同じAIでも結果は変わります。
AIの使い方は、1つに決めなくて大丈夫です。柔軟に使うことが大切です。
まずは、依頼文Aに、ご自身の案件を5件貼ってみてください。
最後に、この記事の限界を1つにまとめます。チャンネルの選定も題名の分類も、私が行いました。読んだ日本の5本のうち2本は、題名を数えた4チャンネルとは別のチャンネルの動画です。動画は字幕だけを読み、数字は話し手の自己申告です。白書は、使う目的を尋ねた調査ではありません。この範囲で書いています。
※2026年11月9日現在の情報です。
私は、「AI先生2.0」としてAI講座を4つ運営しています。
1.社員向けに「AI技能習得講座」 この講座はAIを初級から中級まで学ぶことが出来ます。
内容は、
①AIアプリの特性と最新の使い方を学べます。
②受講生にとって必要なアプリを作れるようになります。
2.経営者向けに「経営者向けAI講座」を開設しています。
内容は、
①AI9マス思考法で経営者のしたい事をまとめます。
②まとめた思考を「事業計画書」にまとめてAIで効率化・売上UP出来る方法を提案します。
3.AI講師になりたい人向けに「AI講師育成講座」を開設しています。
内容は、
①私が講座でしている内容をすべて開示して、ひとりで自信をもって講師業を開設できます。
②教材もすべてお渡ししますのですぐに講師として活躍できます。
4.売れていない講師向けに「AI講座販売プログラム」を開設してます。
内容は、
①Webポータルサイト、交流会などでの販売方法をもれなく学べます。
②教材もすべてお渡ししますのですぐに講師として活躍できます。
以上随時講座を受講できます。
講師紹介
初めまして、AI先生2.0こと西尾です。
現在、AIを使って中小企業の成長をお手伝いしています。
AIは、社会インフラとして、電気水道ガスと同じように社会にとって欠かせないものとなります。
これは、35年前のインターネット革命を思い出していただければわかると思います。
今、インターネット革命を超える「AI革命」を商機と捉え、一緒に会社を飛躍するお手伝いをします。
今がその時、その時が今です。
AIに興味がある方は、ご連絡ください。https://up-on.jp
コメント